IA dans la santé: de la lutte contre les épidémies au médecin de famille

Un diagnostic en une heure plutôt qu'en un jour : l'intelligence artificielle (IA) s'avère un atout majeur dans la lutte contre Ebola en Afrique et dans la médecine en Allemagne, mais des experts soulignent des préoccupations concernant la transparence et les risques associés. Depuis mai, des équipes sur le terrain en République démocratique du Congo (RDC) sont engagées dans la lutte contre le virus Ebola Bundibugyo. Chaque jour, des agents de santé communautaires, appelés "health workers", se rendent porte à porte pour fournir des conseils, recenser les guérisons et les décès, et orienter les personnes présentant des symptômes vers des établissements de santé.

Un rapport de l'entreprise de recherche en IA, Anthropic, indique que les données collectées par ces agents de santé, qui tiennent des journaux sur l'état de santé de la communauté, ont été numérisées. Cela permet d'identifier qui est tombé malade, avec qui ces personnes ont été en contact et où elles se sont rendues avant de découvrir leur contamination. Pour analyser ces informations, les équipes s'appuient sur le modèle Claude développé par Anthropic. Parmi les partenaires de l'étude figurent la Coalition for Epidemic Preparedness Innovations (CEPI), le bureau régional de l'Organisation mondiale de la santé (OMS) pour l'Afrique, ainsi que l'Institut national de recherche biomédicale (INRB).

La Dr Marie Roseline Darnycka Belizaire, directrice de la préparation et de la riposte aux situations d'urgence au bureau régional de l'OMS en Afrique, a déclaré : "Un rapport de situation est désormais prêt en une heure au lieu d'occuper toute une journée de travail." Elle a ajouté que l'IA permet d'évaluer plus rapidement la propagation des épidémies et de cibler plus efficacement l'aide médicale. Grâce à l'analyse des données, les autorités ont pu identifier des zones à risque et commencer à se préparer, par exemple en envoyant des stocks de matériel médical vers des points critiques.

Dans une situation d'urgence, cette rapidité de réaction est cruciale. Plus les autorités sanitaires réagissent rapidement face à un foyer potentiel, mieux elles peuvent se préparer et organiser la prise en charge des malades. L'IA doit permettre d'exploiter plus rapidement les informations provenant de diverses sources et d'éclairer les décisions des responsables.

Cet exemple d'utilisation réussie de l'intelligence artificielle dans les systèmes de santé montre comment la technologie peut être déployée avec des risques relativement limités. Les spécialistes envisagent également d'autres applications futures de l'IA. Cette technologie pourrait améliorer les diagnostics, alléger le personnel médical des tâches administratives et optimiser l'utilisation des ressources limitées. Cependant, elle soulève également des questions fondamentales : quelle est la fiabilité des résultats ? Les soignants peuvent-ils comprendre comment l'IA prend ses décisions ? Les patients en bénéficient-ils réellement ?

À l'échelle mondiale, les besoins en soins de santé sont en constante augmentation, tandis que de nombreux systèmes souffrent d'un manque de personnel, de temps et de ressources. Pour le Dr Thomas Zapata, directeur de la WHO Academy à Lyon, l'intelligence artificielle représente une solution potentielle à cette problématique. "Nous devons réfléchir à un paradoxe auquel nous sommes aujourd'hui confrontés. Nous avons plus de professionnels de santé que jamais et des technologies sans précédent", a-t-il déclaré lors d'un débat au World Health Summit. Il a cependant noté que les systèmes sont toujours confrontés à une grave pénurie de soignants et que "la demande de services de santé ne cesse d'augmenter".

Pour Zapata, l'IA peut aider à réduire cet écart, mais il est essentiel de la considérer comme un outil intégré aux systèmes de santé existants, plutôt que comme une solution autonome. "L'IA est un facilitateur, un moyen et non une fin", a-t-il averti. Il a souligné que l'intelligence artificielle pourrait transformer l'organisation des soins, mais que la formation du personnel de santé doit également évoluer pour s'adapter à ces nouvelles possibilités.

En fin de compte, l'IA pourrait alléger la charge de travail, optimiser les tâches administratives, et améliorer la prise de décision clinique ainsi que la qualité des diagnostics. Zapata a insisté sur l'importance de libérer du temps pour les interactions humaines, qui ne peuvent être automatisées : la relation avec les patients. La crise Ebola en RDC a mis en lumière le manque de confiance dans les systèmes de santé locaux.

Dans des situations où les soignants subissent une forte pression, l'automatisation de certaines procédures peut s'avérer bénéfique. La Dr Cecilia Mbaca, conseillère technique principale santé et urgences chez CARE, a fait état de ces défis après plus de 15 ans d'expérience en première ligne. Elle a souligné trois questions fondamentales : l'IA peut-elle soutenir les décisions médicales ? Peut-elle gérer des tâches répétitives ? Et permet-elle d'adapter les soins aux besoins individuels des patients ? "Si l'IA effectue ces tâches efficacement, cela nous laisse plus de temps pour les aspects personnels des soins : poser des questions, écouter, examiner les patients et les orienter vers le niveau de prise en charge suivant", a-t-elle affirmé.